新型冠状病毒肺炎的流行对医疗资源的需求和分配提出了新的挑战。为了有效地应对这一危机，需要建立科学的风险评估和分层管理机制，以便对不同风险水平的患者进行合理的诊疗和隔离。本文基于多中心队列信息，采用两阶段风险分层预测方法，以新冠肺炎院内死亡为例，探讨了如何利用临床可获得的指标，建立简单易行的风险评估模型。
在疫情防控中，无症状感染者是一类特殊群体，他们是指感染了病毒，但没有任何临床症状的人。无症状感染者的存在给疾病防控带来了巨大的挑战，因为他们不易被发现，且具有一定的传染性。本案例利用数学模型和统计学方法研究无症状感染者的传播特点，以期为优化防控措施，降低防控成本提供参考和建议。
中医是一种关注人体整体平衡的医学体系。中医指标，如脉象、舌象、症状等，都反映了人体的健康和病理。现有研究大多只关注两个指标间的相关性，而忽略了多个指标的相互作用。此外，中医指标的相关性会随时间而变化，需要把握其动态特点。因此，本案例建立纵向数据模型捕捉多个中医指标相关关系的动态变化，以期为中医研究和医学数据分析提供参考和启发。
引入语：哮喘作为全球健康问题，困扰着所有年龄段的人群，在儿童中更是常见，是儿童时期最常见的慢性气道疾病，儿童哮喘的临床诊断较为复杂，本案例建立儿童哮喘诊断预测模型，并基于此搭建自动化诊断平台，提高诊断效率。
