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阿尔茨海默发展风险预测
工具介绍：
该应用的目的是，利用纵向随访特征动态预测阿尔兹海默发展风险。用户界面分为两个主要部分，左侧边栏和右侧面板。左侧边栏用于输入预测个体的基本信息，包括年龄、受教育年限、性别以及APOE基因表达水平。右侧第一个页面“Longitudinal Visits”用于输入个体的历史认知评分测量结果，包括ADAS13、RAVLT-immediate、RAVLT-learning、MMSE和FAQ五个认知评分。可以点击“Add a Visit”按钮添加新的随访，然后输入每次随访的时间和相应的认知评分数值。输入所有的相关信息后，点击左侧边栏下方的“Predict”按钮，在右侧第二个页面“Risk Prediction”可以获取个体在最后一次随访后五年内不会患AD的概率曲线，即AD生存曲线。
如果需要重新输入个体信息，可以点击左侧边栏的“Clear”按钮，以初始化基本信息并清除纵向随访数据。
