因果推断是很多科学研究的主要目标，在自然科学和社会科学中发挥着重要作用。针对真实世界中大量的观察性研究，未观测混杂是一个普遍存在的问题，它给因果推断带来了深刻挑战。多数因果推断研究旨在评价原因对结果的作用，而仅有少数研究关注由结果推断原因的归因分析，它隶属Pearl因果之梯的最高层级。我们将以生物医学等领域中的应用问题为驱动，系统性地研究关于混杂问题和归因问题的因果推断方法，并深入探讨其理论和计算问题。本项目将构建复杂数据和因果机理共同驱动的推断理论，进一步推动因果推断在相关领域的应用。

随着我国人口老龄化加剧，失能老人数量不断增加，研究老年失能风险及其管理愈发重要。面对复杂多状态生存数据和高维特征数据的挑战，本项目将建立复杂多状态生存数据模型，以准确评估失能与死亡多状态发展的风险，并分析人口、经济、疾病、基因等因素的影响效应。本项目还将开发新的长期护理需求预测方法，精确预测未来失能人口规模和结构、各失能状态的平均护理时长和成本，以及长期护理总成本。这些研究将为制定失能预防管理措施和完善长期护理保障制度提供科学依据，助力应对老龄化挑战。

近期，《老年骨骼系统退行性病变的防控技术研究》已被纳入国家重点研发计划，重点涉及骨关节炎早期诊断、风险因素筛查、预警模型建立以及阶梯精准治疗，为老年骨关节炎患者带来了重要的希望。我院尹建鑫教授主持该研究子课题项目。

我院王晓军教授团队承担了教育部人文社科项目-重大课题攻关项目，题为《健康中国 2030 背景下的健康老龄化体系优化研究》。该项目旨在响应健康中国2030战略，致力于构建我国健康老龄化的综合统计指标和评价体系，探索提高健康预期寿命的关键因素，为我国的健康老龄化提供战略性支持。

我院李扬教授团队主持了《数字健康的统计测度与分析方法研究》项目。该项目得到了教育部人文社科项目-基地重大项目的资助。