工具介绍：

肺癌一直是全球威胁人类健康最常见的癌症之一，它也是导致癌症相关死亡的主要原因，约占全部癌症相关死亡的18%。本系统从实际的临床问题出发，解决了在临床实践中，肺结节诊断的三个重要问题：结节良恶性鉴别，主要回答患者要不要进行手术的问题；可疑恶性结节是否为浸润性肺癌，主要回答患者何时做手术的问题；浸润性肺癌的病理风险分级，能回答患者采取何种手术方式，需要切除多大范围的问题。

我们的模型在诊断良/恶性结节和浸润前病变/浸润性病变方面分别获得了91.3%和92.9%的AUC，在浸润性腺癌的风险分级预测方面要优于影像科医生的判断，准确率达到了77.6%（即对浸润性腺癌进行的高、中、低分化三个分类）。

工具链接：https://seeyourlung.com.cn

使用教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ch411w7zP/?vd_source=c119f4328157bf56167596e497833c71

工具介绍：

同时性多原发性肺癌（Synchronous multiple primary lung cancer, sMPLC）是肺癌中最为复杂的一种类型，其特征是在肺同侧或对侧至少同时发现两个及以上原发肿瘤。sMPLC 占全部肺癌的比例约为 19.8%-50.9%。由于sMPLC在个体患者中的生存和复发率表现出显著的异质性，使用传统的TNM分期系统无法准确预测sMPLC患者的生存和复发率。

本分析工具的开发收集了来自五个医学中心的临床病理数据，并对831名接受肿瘤切除的sMPLC患者进行了再分期，建立了一个基于多中心数据和统一诊断标准的预测模型，通过7个变量来预测患者的生存率。能够取得比TNM分期更高的预测精度。为方便临床医生使用，我们开发了一个在线工具，通过该工具，医生可以很方便的给出sMPLC患者的生存评分。

工具链接：https://survivalprediction.shinyapps.io/rssp/