研究对象间网络结构关系的存在违背了传统研究中的个体独立假设，为因果推断研究在复杂场景下的科学性和有效性带来挑战。本项目以构建网络结构数据的因果推断分析体系为目标，围绕两方面展开探索：第一，在“试验性评估模式”下，立足随机分配的合理性和经济性需求，分别讨论针对网络结构数据的协变量平衡设计和响应变量自适应设计，构建与之相对应的效应检验流程；第二，在“观察性评估模式”下，遵循模型驱动和不依赖模型的效应估计思路，分别构建考虑网络结构的潜在响应变量预测模型及分布平衡加权调整策略。本项目在方法研究的基础上探索评估辅助工具，为研究者构建理论齐备并具可操作性的网络结构数据因果推断分析体系。