基于IRT模型的中国老年人失能次序和失能分级研究

发布时间:2025-07-28浏览量:

论文题目

基于IRT模型的中国老年人失能次序和失能分级研究 


论文摘要

    对于老年人失能进展和失能分级的研究,既有文献一般依据日常活动限制(ADL)项目的数量对失能程度进行分级,很少关注活动限制项目发生的先后顺序、难易程度和时间间隔问题。本文引入项目反应理论(IRT)模型,基于中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,对ADL项目的失能次序进行建模,发现从洗澡到穿衣、如厕、上下床以及进食和控制排泄等一般失能次序的进展规律,进而给出纳入失能次序信息的新的失能分级指标,并采用加速失效时间模型和多状态Markov模型等分析结果,对失能分级指标的合理性进行佐证,将研究结果用于对不同等级失能持续期和长期护理保险给付成本的测算。本研究可以为完善失能分级,合理配置失能护理时间,优化长期护理服务和长期护理保险制度提供参考。


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作者介绍

蒋鑫钰,中国人民大学统计学院2023级博士研究生,主要研究方向为老年健康风险管理,人寿与健康保险定价,复杂生存数据的建模与应用等。

王晓军,中国人民大学吴玉章讲席教授,统计学院教授。国家统计专家咨询委员会委员,兼任中国统计教育学会副会长、国务院学位委员会统计学学科评议组召集人、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会秘书长、国家统计局-中国人民大学数据开发中心执行主任。主要从事人口统计、人寿保险、养老金、社会保障以及与健康相关的风险量化模型与应用研究。