第三届 “中国人民大学健康数据科学研讨会” 将于2026年9月13日在北京举办。会议旨在持续推进健康数据科学的理论创新、技术研发与多元场景深度融合，赋能产学研用一体化高质量发展，充分释放健康大数据的实践转化价值。本期介绍研讨会分论坛主题为“健康体检大数据的开发与运用”的报告人简介、报告题目及摘要内容。

    （报告顺序按报告人姓氏笔画排序）

    一、健康体检数据资源建设与研究应用

    个人简介：

    马骁，医学博士，主任医师，硕士生导师，中日友好医院健康体检中心主任、全科医学教研室副主任。兼任中华中医药学会养生分会主任委员，中华中医药学会健康管理分会副主任委员，中华医学会健康管理学分会常务委员，中华预防医学会甲状腺疾病防治专委会常务委员，中国医师协会医师健康管理与医师健康保险专委会常委，中国健康管理协会健康管理机构建设分会副主任委员，中国健康管理协会健康服务机构质量管理分会副主任委员，北京医学会健康管理学分会副主任委员，北京中医药学会治未病分会副主任委员，北京医师协会健康管理专委会副主任委员，《健康体检与管理杂志》副主编、《中华健康管理学杂志》编委。

    报告摘要：

    健康体检数据具有覆盖人群广、检查内容多、可重复积累等特点，为慢性病及多病共存研究提供了重要基础。本报告将梳理国内外健康体检数据资源建设现状，介绍全国多中心健康体检数据库的建设与质量控制实践，并结合相关研究案例，探讨体检数据的研究设计、分析方法与应用价值。

    二、基于健康体检数据的流行病学研究

    个人简介：

    王波，流行病学博士，研究员。现任中关村美年健康产业研究院副院长。研究领域为健康体检大数据和慢病流行病学研究。担任中华预防医学会健康大数据与人工智能应用专委会委员、中国健康促进与教育协会主动健康分会常务委员、中国健康促进与教育协会健康管理分会常务委员、《中华流行病学杂志》通讯编委。以通讯作者或第一作者身份发表SCI和中文核心期刊文章各30余篇。

    报告摘要：

    大规模和全国范围分布的健康体检机构可产生海量体检数据，成为我国健康医疗大数据的独特和重要来源。健康体检数据经脱敏和规范治理后，可用于反映我国体检人群慢病及其危险因素的流行状况；描述新型危险因素和重要靶器官损伤的流行特征；持续积累的纵向健康体检数据还可构成长期随访的人群队列，应用于慢病的病因学研究。报告围绕心血管健康、代谢健康、消化健康和女性健康等领域，介绍了基于大规模体检数据开展的系列流行病学研究以及所取得的部分成果，展示了真实世界体检数据在慢病流行病学研究中的应用价值。未来随着与临床数据、死亡数据、发病数据和环境数据的链接，体检大数据有望在流行病学研究中发挥更大的价值。

    三、北京年轻人群高尿酸血症快速上升趋势：基于135万人的20年证据

    个人简介：

    张普洪，北京市体检中心研究员，北京大学特聘教授，博士生导师。主要从事慢性病防控方面研究，牵头包括国家四大慢病重大专项课题和中英减盐行动在内的20余项国内国际合作项目，发表科研论文160余篇，多项研究获评全球慢病联盟优秀案例；获 2024 年世界高血压联盟优秀机构奖，兼任中国营养学会等多个专业委员会分会的常务委员。

    报告摘要：

    背景：高尿酸血症已成为日益突出的公共卫生问题，但其在国人中的分布特征和长期变化规律尚未得到充分阐明，且相关研究结论仍存在争议。本研究旨在进一步明确这些特征和变化规律。

    方法：本研究采用重复横断面研究设计，纳入2005—2024年在北京市体检中心接受常规健康体检的18～99岁成年人。对于同一受检者同一年内存在多次符合条件的体检记录，仅保留最早一次。高尿酸血症定义为血清尿酸浓度>420 μmol/L、有痛风或高尿酸血症病史，或目前正在使用降尿酸药物。历年总体血尿酸水平和高尿酸患病率均采用2010年北京市人口结构对长期趋势进行标准化。通过多因素Logistic回归分析2024年高尿酸血症的相关因素，并采用年龄–时期–出生队列（age-period-cohort，APC）模型评估长期趋势中的年龄、时期和出生队列的作用。

    结果：20年间共纳入1 352 739条体检记录，其中男性记录735 155条（54.3%）。截至2024年，标化血尿酸平均水平达到352.2 μmol/L，标化高尿酸血症患病率达到23.2%，较2005年升高了116.8%。男性的绝对水平始终高于女性：血尿酸平均水平分别为405.2 μmol/L和295.9 μmol/L，高尿酸血症患病率分别为40.3%和5.1%；但女性的相对增幅更大：高尿酸血症患病率分别男女分别升高200.0%和111.0%。不同年龄段分析显示：年轻人群高尿酸血症的患病率增幅最快，尤其是年轻男性；自2012年起，18～29岁男性的高尿酸血症患病率开始超过了其他所有年龄段，后续历年横断面结果甚至呈现年龄越低患病率越高的现象，2021年后18-29岁男性患病率趋向于50%。2024年数据多因素分析发现，男性、超重或肥胖、中心性肥胖及脂肪肝均与高尿酸血症相关。APC模型显示，男性的净漂移为每年3.6%（95% CI 3.5～3.7），女性为每年7.5%（7.0～7.9）。在控制时期和出生队列因素的影响后，男女的纵向年龄曲线均随年龄增长而上升，提示年龄仍然是高尿酸血症的重要危险因素，并非像近年横断面资料显示的“年龄在男性中具有保护作用”——年龄越高患病率越低。也提示当代年轻男性未来来自高尿酸血症所的疾病负担更重，值得政府高度关注。敏感性分析结果与主分析基本一致。

    结论：在该城市体检人群中，血尿酸水平和高尿酸血症患病率在20年间均大幅上升。应针对不同性别和年龄人群制定差异化防控策略，强化代谢危险因素的综合管理，尤其需要采取更为积极的干预策略，改善年轻人群的工作和生活方式，减少未来代谢问题的年轻化趋势和相关疾病的大量涌现。

    四、北京职场人群糖尿病前期、糖尿病及进展为糖尿病的风险分析-同仁健康管理研究

    个人简介：

    曹曦，首都医科大学附属北京同仁医院教授、博士生导师，北京市糖尿病研究所副所长（主持工作）。主要研究方向为代谢与肥胖机制及转化研究；主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金项目及局级课题 10 余项，以（共同）通讯或第一作者发表 SCI 论文 20 余篇，授权发明专利 7 项，系北京市卫生系统高层次公共卫生人才学科带头人；以主要完成人获高等学校科学研究优秀成果奖科技进步二等奖、中华医学科技奖二等奖、华夏医学科技奖二等奖。兼任中国生物物理学会肥胖症研究分会委员、中国病理生理学会内分泌与代谢专业委员会委员。

    报告摘要：

    本项回顾性队列研究旨在系统评估18~65岁职场人群中血糖正常、糖尿病前期及糖尿病三种代谢状态的转归模式，以期为该人群制定精准的糖尿病防控策略提供循证依据。本研究纳入2014—2018年间完成基线检查的15,765名受试者，随访时间跨度为3~9年。研究结果显示，与中年组（40~65岁）相比，青年组（18~40岁）从血糖正常向糖尿病前期及糖尿病进展的比例均显著更低。而青年糖尿病前期者进展为糖尿病的风险显著高于中年糖尿病前期者，且呈现明确的年龄依赖性。此外，按性别分层分析显示，在青年人群（18~40岁）中，女性患者的临床转归显著优于男性。本研究提示，职场人群中青年（18~40岁）糖尿病前期个体，进展为糖尿病的风险极高。同时在青年人群中观察到的性别差异提示，应针对年龄和性别制定分层化、个体化的预防干预策略。

    报名方式：

    请于2026年8月31日前扫描下方问卷星二维码填写报名信息，提交报名信息后将显示会议群二维码，请及时扫码入群，以便及时获取会议信息。

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