1. 数据集名称:

Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI)

2. 数据集基本情况:

•项目背景:

–该数据集由美国国家癌症研究所（NCI）、国家卫生研究院基金会（FNIH）以及食品药品监督管理局（FDA）联合推进的项目，目的是为了发展、训练和评估计算机辅助诊断（CAD）方法，以便在CT扫描中检测和诊断肺癌。该项目是一个基于共识过程建立的公私合作伙伴关系，由七个学术中心和八个医学影像公司合作创建此数据集。

•样本量:

–病人数量: 1010名患者

–CT套数: 1018套低剂量肺CT

–结节数量: 共标注7371个结节，其中2669个结节的直径大于等于3mm，4702个结节的直径小于3mm。

•其他重要信息:

–数据集包含来自临床胸部CT扫描的图像和与之关联的XML标注文件，记录了四名经验丰富的胸部放射科医生执行的两阶段图像标注过程的结果。

–对于直径大于等于3mm的结节标记了质心、边界与形态特征。对其他结节仅标记质心。

–提供了每个患者的总结节数量，对于每个结节，还提供了建立诊断的信息，仅部分结节为活检诊断。

3. 适用任务:

•肺结节分割

•肺结节分类

4. 下载地址:

•https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId='1966254#1966254664661b500be4a23bbc7f096b7e1832f

5. 文献出处:

•Armato, S. G., 3rd, McLennan, G., Bidaut, L., McNitt-Gray, M. F., Meyer, C. R., Reeves, A. P., Zhao, B., Aberle, D. R., Henschke, C. I., Hoffman, E. A., Kazerooni, E. A., MacMahon, H., Van Beeke, E. J., Yankelevitz, D., Biancardi, A. M., Bland, P. H., Brown, M. S., Engelmann, R. M., Laderach, G. E., Max, D., … Croft, B. Y. (2011). The Lung Image Database Consortium (LIDC) and Image Database Resource Initiative (IDRI): a completed reference database of lung nodules on CT scans. Medical physics, 38(2), 915–931.https://doi.org/10.1118/1.3528204

•基于该数据集的历年模型精度的结果https://paperswithcode.com/dataset/lidc-idri