1. 数据集名称:

A Large-Scale CT and PET/CT Dataset for Lung Cancer Diagnosis (Lung-PET-CT-Dx)

2. 数据集基本情况:

•项目背景:

–该数据集源自癌症影像档案馆(TCIA)，TCIA是一个开放获取信息平台，旨在支持癌症研究计划，向科学界提供开放获取癌症相关图像，这些数据由位于中国黑龙江省哈尔滨市的哈尔滨医科大学第二附属医院收集。

•样本量:

–病人数量: 355名患者

–图像数: 251135张未识别的CT和PET-CT图像

•其他重要信息:

–数据集包含来自临床胸部CT/PET-CT扫描的图像和与之关联的XML标注文件，记录了五名经验丰富的胸部放射科医生执行的两阶段图像标注过程的结果。

–数据集使用活组织检查从诊断为腺癌、小细胞癌、大细胞癌、鳞状细胞癌等四种主要癌症组织病理学亚型之一的患者获取癌症图像。

3. 适用任务:

•肺结节分割

•肺癌亚型分类

4. 下载地址:

•https://wiki.cancerimagingarchive.net/pages/viewpage.action?pageId='70224216

5. 文献出处:

•Dunn, B.;Pierobon, M.; Wei, Q., Automated Classification of Lung Cancer Subtypes Using Deep Learning and CT-Scan Based Radiomic Analysis. BIOENGINEERING-BASEL 2023, 10 (6).https://doi.org/10.3390/bioengineering10060690