1. 数据集名称:

Shenzhen Hospital Chest X-ray (CXR) Dataset

2. 数据集基本情况:

•项目背景:

–该结核病标准数字图像数据库由美国马里兰州国家医学图书馆与中国深圳广东医学院深圳市第三人民医院合作创建。目的是提高图像分割方法的技术水平，以提高数字胸部X射线图像中肺结核(TB)一致性结果的细粒度分割性能。肺结核病患者肺部异常的注释是与中国香港中文大学的放射科医生合作收集的。

•样本量:

–胸部射线数量: 662例CXR，其中326例为正常病例，336例为结核表现病例

–包含19种异常类别：胸腔积液、心尖增厚、单个结节（非钙化）、胸膜增厚（非心尖）、钙化结节、小浸润（非线性）、空洞、线密度、严重浸润（固结），叶间裂增厚、聚集性结节（间距2 mm–5 mm）、中度浸润（非线性）、腺病、钙化（结节和淋巴结除外）、钙化淋巴结、粟粒性结核、回缩、其他和未知。

•其他重要信息:

–数据集由香港中文大学的两名放射科医生对336例结核CXR进行了异常注释。标签最初由初级放射科医生进行，然后由高级放射科医生检查所有标签，所有病例都达成了共识。

–X射线图像文件格式为PNG，大小大约是3K x 3K；注释文件从TXT格式转换为JSON格式，指示336名TB患者的19种肺模式异常的位置和形状。

–以PNG格式保存每位患者的每个肺异常的二进制掩码图像文件；用CSV文件汇总每个TB的CXR的异常类型和数量。

3. 适用任务:

•肺结核一致性病变分割

•肺结核一致性病变识别

4. 下载地址:

•https://data.lhncbc.nlm.nih.gov/public/Tuberculosis-Chest-X-ray Datasets/Shenzhen-Hospital-CXR-Set/index.html

5. 文献出处:

•Yang, F.; Lu, P.X.; Deng, M.; Wáng, Y.X.J.; Rajaraman, S.; Xue, Z.; Folio, L.R.; Antani, S.K.; Jaeger, S. Annotations of Lung Abnormalities in the Shenzhen Chest X-ray Dataset for Computer-Aided Screening of Pulmonary Diseases. Data 2022, 7, 95. DOI: https://www.mdpi.com/2306-5729/7/7/95.

•基于该数据集的历年模型精度的结果https://paperswithcode.com/dataset/shenzhen-hospital-x-ray-set