研究院黄丹阳教授及合作者在期刊《Journal of Econometrics》发表论文。该研究聚焦于空间计量与社会网络分析中的多元空间自回归（MSAR）模型。针对高维响应情形下参数数量随响应变了维度平方增长、模型复杂度显著提升的问题，研究在空间影响矩阵中引入低秩结构，提出了一种降秩MSAR模型，在实现有效降维的同时增强了模型的可解释性。为降低准极大似然估计（QMLE）的计算成本，进一步构建了最小二乘估计（LSE）方法，并在网络规模与响应维度同时趋于无穷的框架下建立了其渐近理论。针对秩的选择问题，研究提出了基于信息准则的估计方法，并证明了其选择一致性。数值模拟结果表明，所提出模型与估计方法具有良好的有限样本表现。最后，基于国内大型聚合支付平台的实证分析进一步验证了模型的实际应用价值。