新型冠状病毒持续全球蔓延，应对病毒蔓延成为国家应急管理的重点，大数据在这一挑战中的应用和开放备受瞩目。我院赵彦云教授以政府数据开放平台为基础，针对新冠肺炎防控进行了探索性研究，并在统计学顶级期刊《统计研究》发表了《突发重大传染病疫情数据互联网统计体系研究》的论文，提出了政策建议。

这项研究着眼于建立突发重大传染病疫情数据的互联网统计体系，首先确定了政府数据开放的原则和标准，并将互联网、大数据和人工智能技术融入疫情数据统计体系，促进了疫情防控应急管理的现代化发展。这个研究的意义体现在：一是实现了医学研究、临床评估和流行病统计规律的实时高效研究，推动了医学的创新；二是确保了国家疫情统一防控的科学性和高效性，实现了全民科学参与疫情防控；三是提升了政府和社会各界的精准防控能力，减少了疫情对经济和人民生活的不利影响。

在案例和方法方面，该研究首先从20个政府数据开放平台搜集了新冠肺炎疫情数据，分析了大数据在抗击疫情中的应用，为研究数据内容、质量和统计体系提供了理论支持。其次，通过分析公众对统计数据的关注程度和关注角度，确定了研究指标内容和体系，为建立分析框架奠定了基础。

在实证分析方面，该研究基于政府数据开放平台的疫情数据，结合公众需求和实际应用，对统计数据的数量、内容、开放时效等多个维度进行了详细分析，为研究体系的建立提供了实践依据。

最终，该研究建立了数据源专业统计、疫情数据开放统计和市场应用统计三方面的体系，并提出了三点建议：一是加强顶层设计和战略研究；二是积极推动政府数据开放平台服务和法律法规的建立；三是加强人才队伍建设，推动疫情防控统计体系的科学研究和实践。