短期课程 | 2025 X智能大会 & 第18届中国R会议

发布时间:2025-09-10浏览量:

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2025 X 智能大会暨第18届中国R会议将于2025年10月17日至19日北京会议中心举行。本次会议聚焦大模型技术的前沿进展,及其在各领域的创新探索与实际应用。会议内容涵盖蒙特卡洛视角下的AI革命、扩散大语言模型、多模态理解与生成、Agent形态演变、Agent产业应用、大模型基础理论、AI4Science、具身智能、生物医药统计与大模型、AI赋能健康统计等重要方向。



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下面为您奉上本次2025 X智能大会 & 第18届中国R会议10月17日【短期课程】的介绍。



课程内容



统计学视角下的大语言模型基础课:3小时的直觉之旅


邱怡轩
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个人简介:


邱怡轩,上海财经大学统计与数据科学学院副教授,博士毕业于普渡大学统计系,毕业后曾于卡内基梅隆大学担任博士后研究员。主要研究方向包括深度学习、生成式人工智能和大规模统计计算与优化等,科研成果发表在统计学国际权威期刊及机器学习顶级会议上。长期参与建设统计学与数据科学社区“统计之都”,是众多开源软件(如Spectra/RSpectra、LBFGS++、ReHLine、showtext、prettydoc 等)的开发者与维护者。

课程目标

大语言模型有许多种不同的理解方式和学习路径。本次短课将从统计学的视角出发,解析 Transformer 和大语言模型(LLM)背后的统计原理和建模思路,目标是让学员建立直观的认知,而非仅仅了解其现有结构。

贯穿本次短课的一条主线是回答如下几个问题:
  1. 如果让我们“重新发明”一次 Transformer,我们会依照怎样的思路去解决问题?
  2. 为什么 Transformer 变成了现在的这个形态?它是完美的吗?
  3. 如果我们想要改进或扩展 Transformer,我们可能有哪些选择?

目标学员

我们预计本次短课将对以下三类学员有所助益和启发:

  1. 对人工智能和 LLM 感兴趣,但还没有进行过系统性学习,想了解 LLM 的概况和发展历程
  2. 具有统计学专业背景的老师和同学,期望能将已经具备的统计学知识迁移到 LLM 等前沿领域
  3. 正在从事 LLM 的研究和应用,想获取一些灵感来改进现有的方法和模型
本次短课期望目标学员具备基础的统计学和概率论知识(例如了解条件概率、极大似然估计等),最好还了解基本的机器学习概念(例如知道什么是神经网络、损失函数等)。


从个人增效到Agent落地:大模型应用应知应会

张源源
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个人简介:

张源源,Gooddriver.ai AI负责人,中国人民大学校外导师,中国商业统计学会人工智能分会常务理事,数据科学社区统计之都常务理事。

长期跟踪人工智能方向前沿技术发展,发表了多篇人工智能方向顶级论文,有多项相关专利。在百度、阿里有过行业内开创性的工作,是多个知名大模型开源项目如 LangChain、Dify 等的 committer,多次受邀在 AIcon、清华、人大、中科院、Atypical Ventures 进行 LLM 交流,目前在出海做一款创新车损互助产品,做行业内第一个 end-to-end agent。

目标学员:

对大模型应用感兴趣的从业者/学习者,有 LLM 使用经验、应用开发经验尤佳。


课程大纲: 

1.科研工作者的3类效率倍增器应用

做调研
跑代码
写报告
问题分解
仓库速读

先结构后文风

检索计划
意图澄清
证据插槽
证据表
单测与调试
版式与合规

2.使用好大模型的应知应会

    心智模型

    Prompt技巧

    进阶和前沿


3.开发大模型应用的应知应

    Agent的内涵外延

    Agent关键技术介绍

    Fail→Fix工程实践介绍

    Agent Infra介绍



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关于会议

本次大会由中国人民大学应用统计科学研究中心、中国人民大学统计学院、统计之都与中国商业统计学会人工智能分会主办,中国人民大学健康大数据研究院协办,并获得明汯投资、宽德投资和Will的赞助支持。我们诚挚邀请您来参会,共话智能技术发展前沿!


更多日程信息,详见会议通知:2025 X智能大会 & 第18届中国R会议通知


欢迎进入2025 X智能大会 & 第18届中国R会议官网,获取更多会议信息!


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联系方式

  • 公众号:统计之都

  • 会议邮箱:xagi-2025@cosx.org