第二届“中国人民大学健康数据科学研讨会”将于2025年11月16日在北京举办。会议旨在集中呈现人工智能时代下医疗健康与数据科学交叉领域的最新战略方向、学术研究成果及产业应用实践，推动健康数据科学与临床医疗、公共卫生、健康保险等领域的深度协同与跨学科交流合作，为健康数据科学的高质量发展凝聚共识、贡献力量。本期介绍研讨会分论坛主题为“数据驱动的医疗转化路径研讨”的报告人简介与报告题目。

一、AI驱动的眼对全身疾病风险预警

董力，医学博士，北京同仁医院眼科主治医师，入选中国科协青年人才托举工程、北京市高层次创新创业人才支持计划和北京同仁医院青年拔尖人才。现为中国标准化协会卫生健康专业委员会委员，北京市眼科医疗质量控制与改进中心秘书。以第一作者发表SCI论文40篇，主持国家自然科学基金等多项国家级和省部级课题，作为起草人制定国家行业标准1项，授权国家发明专利8项，实用新型3项，软件著作1项。

二、医院成果转化的主要类型及典型案例分析

宋楠，首都医科大学附属北京朝阳医院研究员、教授、博士生导师、创新转化中心副主任，北京慢性病防治和健康教育研究会科研管理专业委员会青委副主委，中国医学装备协会转化医学分会委员，首都医科大学青年学术发展委员会副主任委员，《首都医科大学学报》 首届青年编委（2025-2027），北京市杰出青年基金获得者（2022年），首都医学创新青年学者（2023），北京市朝阳区“凤凰计划”优秀青年人才 (2023)。主要从事呼吸系统感染相关研究，以第一/通讯作者身份在Molecular Cell、Cell Reports等期刊发表 SCI 论文 20 余篇，单篇最高引用超300次。入选北京市医管中心“青苗”计划，并先后承担国家自然科学基金青年、面上项目等课题。

三、肺癌CT影像人工智能大模型研究

王硕，北京航空航天大学、医学科学与工程学院，教授、博导，国家万人计划青年拔尖人才、中国科协青年托举人才。从事医学影像人工智能研究，相关成果作为第一作者发表在柳叶刀子刊Lancet Digital Health，呼吸医学顶刊European Respiratory Journal和医学图像分析顶刊Medical Image Analysis上；6篇文章入选ESI高被引论文。主持国自然重大研究计划（培育）、面上、青年等项目。

四、大模型技术医疗应用探索与创新

甄先通博士目前为联影北京研究院，人工智能科研总监，大模型实验室主任。上海科技大学特聘研究员，北京理工大学兼职博士生导师。2023入选北京市海外高层次引进人才。曾任阿姆斯特丹大学助理教授、智能医疗影像实验室主管。曾任北京航空航天大学“卓越百人”副教授。主要研究方向包括大模型、多模态和医疗影像分析。发表论文总计150余篇，谷歌学术引用7100次，H-Index 45。主持和参与国家自然科学基金面上项目多项。曾获北美放射医师协会(RSNA,2014)的的年度呈现奖（Country Presents Awards）、MICCAI MedIA(2022)最佳论文二等奖。