2012年中国25省市(自治区)中老年居民养老和医疗消费调查

发布时间:2024-01-11浏览量:

(1)项目介绍:

此调查为“中国医疗消费和养老状况评价跟踪调查”(CSPH)之一,是由中国人民大学统计学院和耶鲁大学公卫学院联合开展的调查项目。为了解中国中老年居民养老和医疗消费状况以及相关影响因素,于2012年1-2月对全国45岁及以上人群进行了横断面调查,总样本为2093名。调查共选择了25个省和自治区的152个城市或县作为研究地点,研究地点的选择考虑了地区、GDP水平等因素以保证代表性。在每个研究地点,研究对象采用方便抽样的方法进行选择。研究对象设定为45岁及以上的本地居民,调查采取入户调查的方式进行。

(2)数据集基本情况:

数据库分为城市家庭、农村家庭和个人数据三个模块。城市家庭数据711人,农村家庭数据441人,并在个人数据模块(2093人)中对应记录。三个模块之间通过ID编号进行连接。

针对模块中问卷设计,每个问题的答案通过字典表的形式相互链接,不同问卷中相同问题采用相同编号。农村和城市家庭问卷均包括三个部分:家庭基本情况、家庭成员养老消费情况和家庭成员医疗消费情况。图1中呈现数据表格的结构信息,表1-4中列出家庭问卷中每个模块的变量维度。

图1:数据结构示意图

表1 家庭基本情况变量表

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

家庭基本情况

A.1

家里常住人口数

数字

数值型


A.2

家庭成员信息表

/

/


A.3

离最近的医院/医疗点距离

数字

数值型


A.3.a

离家最近的医院/医疗点是哪类医疗机构

字符串

分类


A.4

以最便捷的交通方式到最近的医院/医疗点需要多长时间

数字

数值型


A.4.a

最便捷的交通方式类型

字符串

分类


A.5

过去一年家庭总收入

数字

数值型


A.6

家庭各项开支情况

数字

数值型


表2 家庭成员养老消费情况变量表

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

家庭成员养老消费情况(针对某一家庭成员)

B.1

年收入及分项收入

数字

数值型


B.2

去年用于衣食住行等基本生活开支

数字

数值型


B.3

能否生活自理

字符串

分类


B.4

是否在政府主办的养老保障体制内

字符串

分类


B.4.2

为何没有在养老保障体制内

分为B4.2.1、B4.2.2、B4.2.3、B4.2.4、B4.2.5、B4.2.6;对于B4.2.1-B4.2.4,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容;B4.2.5-B4.2.6中呈现具体文本原因


B.4.3

计划未来如何养老

分为B4.3.1、B4.3.2、B4.3.3、B4.3.4、B4.3.5、B4.3.6,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容


B.5

参加的社会养老保障类型

分为B5.1、B5.2、B5.3、B5.4、B5.5、B5.6,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容


B.6

为了有资格领取养老金,过去缴过养老保险费吗

字符串

分类


B.7

是否了解所参加的社会养老保险关于缴费和待遇水平的政策

字符串

分类


B.8

是否知道参加的社会养老保险退休后能拿多少养老金

数字

数值型


B.9

照现在的缴费水平,到退休后每月领取的养老金

数字

数值型


B.10

除参加社会养老保障,还为养老做了哪些准备

分为B10.1、B10.2、B10.3、B10.4、B10.5、B10.6,B10.7,当值=NA时为无对应种

类值=字符串时为有对应种类、

对应种类为字符串内容;当多选时,数字对应所选类型



B.11

养老保障方面,最大的担忧是什么

分为B11.1、B11.2、B11.3、B11.4、B11.5、B11.6,B11.7,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容;当多选时,数字对应所选类型


表3 家庭成员医疗消费情况(45岁以上)

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

家庭成员医疗消费情况(45岁以上)

C.1

健康状况

字符串

分类


C.2

去年是否有过住院治疗

字符串

分类


C.3

在哪类医疗机构住院治疗

字符串

分类


C.4

去年一共住院多少天

数字

数值型


C.5.1

住院治疗费用中,临床治疗费用

数字

数值型


C.5.2

住院治疗费用中,交通、住宿等费用

数字

数值型


C.5.3

住院治疗费用中,自费提高医疗质量费用

数字

数值型


C.5.4

住院治疗费用中,礼金及请人服务费用

数字

数值型


C.5.5

住院治疗总费用

数字

数值型


C.5.6

因住院,家庭收入减少程度

数字

数值型


C.6

支付住院治疗总费用时,是否使用保险

字符串

分类


C.6.1

住院没有使用保险原因

分为C.6.1.1、C.6.1.2、C.6.1.3、C.6.1.4、C.6.1.5,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容;当多选时,数字对应所选类型


C.6.2

住院使用哪种保险

分为C.6.2.1、C.6.2.2、C.6.2.3、C.6.2.4、C.6.2.5,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容;当多选时,数字对应所选类型


C.6.3

住院治疗总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型


C.7

自付的所有住院费用,多大程度上超过家庭支付能力

字符串

分类


C7.1

自付的住院费用中,有没有借款

字符串

分类


C7.2

借款金额占自付住院费用的比例

数字

数值型


C.8

去年是否去看过门诊

字符串

分类


C.9

一共去看了多少次门诊

数字

数值型


C.10

主要去哪些医疗机构看门诊?各自次数

分为C.10.1.1、C.10.1.2、C.10.1.3、C.10.1.4、C.10.1.5,当值=NA时为无对应种类值=字符串时为有对应种类、对应种类为字符串内容


C.11.1

门诊治疗费用中,临床治疗费用

数字

数值型


C.11.2

门诊治疗费用中,交通、住宿等费用

数字

数值型


C.11.3

门诊治疗费用中,自费提高医疗质量费用

数字

数值型


C.11.4

门诊治疗费用中,礼金及请人服务费用

数字

数值型


C.11.5

门诊治疗总费用

数字

数值型


C.11.6

因门诊,家庭收入减少程度

数字

数值型


C.12

支付住院治疗总费用时,是否使用保险

字符串

分类


C.12.1

门诊没有使用保险原因

同C.6.1


C.12.2

门诊使用哪种保险

同C.6.2


C.12.3

门诊治疗总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型


C.13

自付的所有门诊费用,多大程度上超过家庭支付能力

字符串

分类


C.14

去年是否有过自我治疗

字符串

分类


C.15

一共自我治疗多少次

数字

数值型


C.16

用了哪些自我治疗的方式

字符串

分类


C.17

生病不去医院看病的最主要原因是什么

分为C.17.1、C.17.2、C.17.3、C.17.4、C.17.5,标记不对应选项,部分为对应种类值(字符串内容),当多选时,数字对应所选类型


C.18

自我治疗一共花费多少钱

数字

数值型


C.19

在支付自我治疗总费用时,是否使用保险

字符串

分类


C.19.1

自我治疗没有使用保险原因

同C.6.1


C.19.2

自我治疗使用哪种保险

同C.6.2


C.19.3

自我治疗总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型


C.20

因自我治疗,家庭收入减少程度

数字

数值型


C.21

自付的所有自我治疗费用,多大程度上超过家庭支付能力

字符串

分类


表4 家庭成员医疗消费情况(45岁以下)

模块

变量名称

变量含义

变量格式

变量类型

家庭成员医疗消费情况(45岁以下)

D.1

去年是否有人有过住院治疗(包括急诊住院)

字符串

分类


D.1.1

住院的总费用

数字

数值型


D.1.2

住院的总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型


D.2

去年是否有人看过门诊

字符串

分类


D.2.1

看门诊的总费用

数字

数值型


D.2.2

门诊的总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型


D.3

去年是否有人自我治疗

字符串

分类


D.3.1

自我治疗的总费用

数字

数值型


D.3.2

自我治疗的总费用中,保险支付了多少钱

数字

数值型

(3)相关发表论文:

[1]Jiang Y, Wang Y, Zhang L, Li Y, Wang XJ, Ma SG. Access to healthcare and Medical Expenditure for the Middle-aged and Elderly: Observations from China. PLOS One. 2013; 8(5): e64589.

[2]Wang Y, Jiang Y, Li Y, Wang XJ, Ma C, Ma SG. Health Insurance Utilization and Its Impact: Observations from the Middle-Aged and Elderly in China. PLOS One. 2013: 8(12): e80978.

[3]王瑜,蒋妍,王晓军,李扬,马双鸽. 中国中老年人口医疗保险使用现状调查. 保险研究. 2014(5): 116-127.