2016年北京市中老年居民医疗消费调查
发布时间：2023-12-22浏览量：2016年北京市中老年居民医疗消费调查
（1）项目介绍：
此调查为“中国医疗消费和养老状况评价跟踪调查”（CSPH）之一，是由中国人民大学统计学院和耶鲁大学公卫学院联合开展的调查项目。为了解北京市中老年居民医疗消费状况以及相关影响因素，于2016年8月在北京市进行了横断面调查，总样本为808名。调查采用多阶段分层抽样设计。首先，在考虑人均GDP、人口等代表性的情况下，随机抽取社区，在社区内随机选择家庭，最后从一个家庭中随机选择一名受试者。研究对象设定为45岁及以上的当地居民，并且至少在此之前的12个月内有一次疾病发作，调查采取入户调查的方式进行，研究重点为医疗支出。
（2）数据集基本情况：
数据集结构：
数据库分为三个主要模块：个人基本情况、医疗消费情况、就医观念和行为，其中个人基本情况包括人口学特征、医疗消费基本情况、基本消费情况和养老消费情况，医疗消费情况包括住院治疗情况、门诊治疗情况和自我治疗情况，就医观念和行为包括既往一年因治未治情况、自我保健情况和体检情况，具体结构见图1。数据源自自我治疗数据与住院和门诊治疗数据两个数据集，包含模块结构见图2。表1-8列出了各个模块所对应的变量信息。
图1：数据集结构示意
图2：数据集包含模块结构
表1：个人基本情况-人口学特征变量
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
人口学特征 |
自我治疗数据：b1 住院和门诊治疗数据：a1 |
性别 |
数字 |
分类 |
自我治疗数据：b2 住院和门诊治疗数据：a2 |
年龄 |
数字 |
连续 |
|
自我治疗数据：b3 住院和门诊治疗数据：a3 |
婚姻状况 |
数字 |
分类 |
|
自我治疗数据：b4 住院和门诊治疗数据：a4 |
学历 |
数字 |
分类 |
|
自我治疗数据：b5 住院和门诊治疗数据：a5 |
职业 |
数字 |
分类 |
|
自我治疗数据：b6 住院和门诊治疗数据：a6 |
户口类型 |
数字 |
分类 |
|
自我治疗数据：b7 |
经济上是否与户主独立 |
数字 |
分类 |
|
自我治疗数据：b8 |
是否长期在家居住 |
数字 |
分类 |
表2：个人基本情况-家庭基本情况变量（数据源自住院和门诊治疗数据集）
子块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
|
家庭人口 |
b1 |
家庭人口数 |
数字 |
连续 |
|
b2 |
常住人口数 |
数字 |
连续 |
||
b3 |
大于60岁人口数 |
数字 |
连续 |
||
b4 |
小于18岁人口数 |
数字 |
连续 |
||
家庭收入 |
b5 |
个人总收入 |
数字 |
连续 |
|
b6 |
家庭总收入 |
数字 |
连续 |
||
家庭支出 |
B7 |
用于储蓄投资比例 |
数字 |
连续 |
|
b81 |
衣食住行基本消支出 |
数字 |
连续 |
||
b82 |
医疗消费支出 |
数字 |
连续 |
||
b83 |
文教娱乐消费支出 |
数字 |
连续 |
||
b84 |
全年消费支出 |
数字 |
连续 |
||
表3：个人基本情况-养老消费情况变量（数据源自自我治疗数据集）
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
个人收入支出情况 |
b91.M |
个人劳动收入和经营收入 |
分为b91、b91a |
|
b92.M |
个人财产/资产性收入 |
分为b92、b92a |
||
b93.M |
个人退休金和各类养老金 |
分为b93、b93a |
||
b94.M |
个人政府低保金和其他补贴 |
分为b94、b94a |
||
b95.M |
个人家庭成员赡养及赠与 |
分为b95、b95a |
||
b96.M |
个人其他收入 |
分为b96、b96a |
||
b10 |
个人去年一年用于衣食住行等基本生活开支 |
数字 |
连续 |
|
生活自理情况 |
b11 |
是否生活自理 |
数字 |
分类 |
养老保障情况 |
b12 |
是否在政府主办的养老保障体制内 |
数字 |
分类 |
b122 |
没有在养老保障体制内原因 |
分为b1221、b1222、b1223、b1224、b1225、b1226、b122q |
||
b123 |
打算将来如何养老 |
分为b1231、b1232、b1233、b1234、b1235、b1236、b1237、b123q |
||
b13.M |
拥有社会养老保险种类 |
分为b13、b13q |
||
b14 |
养老保险费缴纳情况 |
数字 |
分类 |
|
b15 |
社会养老保险关于缴费和待遇政策的了解情况 |
数字 |
分类 |
|
b167 |
退休后能拿到的月养老金 |
分为b16、b17 |
||
b18 |
为养老做的安排（多选） |
分为b181、b182、b183、b184、b185、b186 |
||
b19 |
养老保障方面的担忧情况（多选） |
分为b191、b192、b193、b194、b195、b196、b197、b19q |
||
表4：个人基本情况-医疗消费基本情况变量
子块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
保险情况 |
c1 |
是否有医疗保险 |
数字 |
分类 |
c11 |
没有医疗保险的原因 |
分为c111、c112、c113、c114、c115、c11q |
||
c12 |
拥有医疗保险种类 |
分为c121、c122、c123、c124、c125、c126、c127、c12q |
||
医院情况 |
c2 |
到最近医院/医疗点距离 |
数字 |
连续 |
c3,M |
最近医疗机构类型 |
分为c3、c3q |
||
慢性病情况 |
c4 |
健康状况 |
数字 |
|
c5 |
是否有慢性病 |
数字 |
||
c51 |
慢性病情况 |
分为c511到c5121和c51q |
||
表5：医疗消费情况-住院治疗情况变量（数据源自住院和门诊治疗数据集）
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
医疗消费情况 |
c6 |
是否住院治疗 |
数字 |
分类 |
c7 |
住院治疗次数 |
数字 |
连续 |
|
c8 |
住院治疗原因 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
分为c8i、c8iq |
||
c9 |
住院机构类型 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
分为c9i、c9iq |
||
c10i |
住院机构距离 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
数字 |
连续 |
|
c11i |
选择住院机构原因 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
分为c11i1、c11i2、c11i3、c11iq |
||
住院和门诊治疗数据： c12ia |
住院天数 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
数字 |
连续 |
|
住院和门诊治疗数据：c13i |
出院病情恶化情况 (i='1、2、3、4、5、6代表住院治疗的次数) |
数字 |
分类 |
|
c14 |
住院治疗消费 |
分为c141、c142、c143、c144、c145、c146 |
||
c15 |
住院治疗是否使用保险 |
数字 |
分类 |
|
c151 |
未使用保险原因 |
分为c1511、c1512、c1513、c1514、c1515、c1516、c1517、c151q |
||
c152 |
使用保险种类 |
分为c1521、c1522、c1523、c1524、c1525、c1526、c1527、c152q |
||
c153 |
保险支付金额 |
数字 |
连续 |
|
c16 |
除保险外费用支付方式 |
分为c161、c162、c163、c164、c164q |
||
表6：医疗消费情况-门诊治疗情况变量（数据源自住院和门诊治疗数据集）
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
门诊治疗情况 |
c17 |
是否看过门诊 |
数字 |
分类 |
c18 |
看过几次门诊 |
数字 |
连续 |
|
c19 |
门诊看病的种数 |
数字 |
连续 |
|
c19iq |
看病类型 (i='1、2、3、4代表疾病的种数) |
字符型 |
分类 |
|
c19ija |
所去医院次数 (i='1、2、3、4代表疾病的种数， j='1、2、3、4、5代表医院的类型) |
数字 |
连续 |
|
c19ijb |
所去医院原因 (i='1、2、3、4代表疾病的种数， j='1、2、3、4、5代表医院的类型) |
分为c19ijb1、c19ijb2、c19ijb3、c19ijbq |
||
c19ijc |
所去医院好转情况 (i='1、2、3、4代表疾病的种数， j='1、2、3、4、5代表医院的类型) |
数字 |
分类 |
|
c20 |
门诊费用 |
分为c201、c202、c203、c204、c205、c206 |
||
c21 |
门诊治疗是否使用保险 |
数字 |
分类 |
|
c211 |
未使用保险原因 |
分为c2111、c2112、c2113、c2114c2115、c2116、c2117、c211q |
||
c212 |
使用保险种类 |
分为c2121、c2122、c2123、c2124c2125、c2126、c2127、c212q |
||
c213 |
保险支付金额 |
数字 |
连续 |
|
c22 |
除保险外费用支付方式 |
分为c221、c222、c223、c224、c224q |
||
表7：医疗消费情况-自我治疗情况变量（数据源自自我治疗数据集）
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
自我治疗情况 |
c6 |
是否自我治疗 |
数字 |
分类 |
c7 |
自我治疗次数 |
数字 |
连续 |
|
c8i.M |
自我治疗疾病类型 （i可取a,b,c,d,e,f，分别对应不同次数） |
分为c8i、c8iq |
||
c9i |
自我治疗方式 （i可取a,b,c,d,e,f，分别对应不同次数） |
分为c9i1、c9i2、c9i3、c9i4、c9i5、c9i6、c9iq |
||
c10i |
不去医院看病原因 （i可取a,b,c,d,e,f，分别对应不同次数） |
分为c10i1到 c10i11和c10iq |
||
c11ia |
自我治疗好转情况 （i可取a,b,c,d,e,f，分别对应不同次数） |
数字 |
分类 |
|
c12 |
自我治疗花费 |
数字 |
连续 |
|
c13 |
自我治疗是否使用保险 |
数字 |
分类 |
|
c131 |
未使用保险原因 |
分为c1311、c1312、c1313、c1314、c1315、c1316、c131q |
||
c132 |
使用保险种类 |
分为c1321、c1322、c1323、c1324、c1325、c1326、c1327、c132q |
||
c133 |
保险支付金额 |
数字 |
连续 |
|
c14 |
自我治疗导致的家庭收入减少 |
数字 |
连续 |
|
c15 |
除保险外费用支付方式 |
分为c151、c152、c153、c154、c164q |
||
表8：就医观念和行为变量（数据源自自我治疗数据集）
子块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
就医观念和行为 |
d1.M |
是否应住院未住院 |
分为d1、d1a |
|
d11 |
疾病类型 |
分为d111到d1124和 d11q |
||
d12 |
未住院治疗原因 |
分为d121、d122、d123、d124、d12q |
||
d2.M |
是否应手术未手术 |
分为d2、d2a |
||
d21 |
疾病类型 |
分为d211到d2124和 D21q |
||
d22 |
未手术治疗原因 |
分为d221、d222、d223、d224、d22q |
||
自我保健情况 |
d3 |
自我保健频率 |
数字 |
分类 |
d31 |
自我保健类型 |
分为d311、d312、d313、d314、d315、d31q |
||
d32 |
自我保健花费 |
数字 |
连续 |
|
体检情况 |
d4 |
体检频率 |
数字 |
分类 |
d5 |
去医院看病原因 |
分为d51、d52、d53、d54、d55、d56、d5q |
||
（3）相关论文发表：
[1]Ma CJ, Jiang Y, Li Y, Zhang YM, Wang XJ, Ma SG, Wang Y. Healthcare underutilization in middle-aged and elderly adults in China. Public Health. 2018; 166: 65-68.
[2]Ma CJ, Jiang Y, Li Y, Zhang YM, Wang XJ, Ma SG, Wang Y. Medical expenditure for middle-aged and elderly in Beijing. BMC Health Services Research. 2019; 19:360.
