2014年北京市流动人口医疗消费调查
发布时间：2024-01-11浏览量：（1）项目介绍：
为了了解流动人口医疗消费及其保障情况，于2014年10月在北京市进行了一项调查。北京是流动人口最多的城市之一，是中国经济高度发达和发达地区的代表。而且北京地区流动人口的特征与上海、深圳和广州等大城市的流动人口特征类似。调查选择了北京市的六个区，其中是朝阳、海淀、西城是人均GDP处于中位数以上的三个区，而丰台、昌平和通州的人均GDP则低于中位数。在每个区内，用分层抽样的方法来保证样本的代表性。 要求被采访者大等于18岁，至少在北京居住6个月以上，有不同城市/省份的“户口”，并且至少有调查前12个月内有过一次疾病发作。
（2）数据集基本情况：
数据集划分为三个模块：个人基本情况、打工基本情况以及医疗基本情况。具体结构见图1，表1-4列出各个模块所对应的主要变量信息。
图1数据集结构示意图
表1个人基本情况变量表
模块 |
变量名称 |
含义 |
变量格式 |
变量类型 |
个人基本情况 |
S1 |
调查地点 |
字符串 |
分类 |
S2 |
户籍所在地 |
字符串 |
分类 |
|
S3 |
年龄 |
数字 |
数值型 |
|
S4 |
过去一年在京时长 |
数字 |
数值型 |
|
S5 |
离开家乡的年份 |
字符串 |
分类 |
|
S6 |
过去一年是否生过病 |
字符串 |
分类 |
|
A1 |
性别 |
字符串 |
分类 |
|
A2 |
婚姻情况 |
字符串 |
分类 |
|
A3 |
学历 |
字符串 |
分类 |
|
A4 |
职业 |
字符串 |
分类 |
|
A5 |
户口 |
字符串 |
分类 |
表2打工基本情况变量表
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
打工基本情况 |
B1 |
家庭人口数量 |
数字 |
数值型 |
B2 |
配偶工作地点 |
字符串 |
分类 |
|
B3 |
子女个数 |
数字 |
数值型 |
|
B4 |
孩子在家还是北京 |
字符串 |
分类 |
|
B5 |
过去一年个人总收入 |
数字 |
数值型 |
|
B6 |
过去一年家庭总收入 |
数字 |
数值型 |
|
B7 |
消费支出表（衣食住行、医疗、文教娱乐、寄回老家、消费总支出） |
数字 |
数值型 |
表3医疗消费情况变量表
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
医疗消费情况 |
C1 |
老家的医疗保险情况（是否有，是什么种类，以及没有医疗保险的原因） |
字符串 |
分类 |
C2 |
北京的医疗保险情况（是否有，是什么种类，以及没有医疗保险的原因） |
字符串 |
分类 |
|
C3 |
居住地离医院距离 |
数字 |
数值型 |
|
C4 |
最近医疗点的类型 |
字符串 |
分类 |
|
C5 |
健康状况 |
字符串 |
分类 |
|
C6 |
和老家相比的健康状况 |
字符串 |
分类 |
|
C7 |
是否有部分疾病（肺结核、慢性胃炎、慢性支气管炎、糖尿病或血糖高，高血压，乙型肝炎，外伤，生殖道感染，急慢性宫颈炎，乳腺疾病 |
字符串 |
分类 |
|
C8 |
过去一年在北京期间是否有过住院治疗 |
字符串 |
分类 |
|
C9 |
住院治疗的次数 |
数字 |
数值型 |
|
C10 |
住院疾病 |
字符串 |
分类 |
|
C11 |
哪类医疗机构住院 |
字符串 |
分类 |
|
C12 |
医院离居住地距离 |
数字 |
数值型 |
|
C13 |
去这家医院的原因 |
字符串 |
分类 |
|
C14 |
住院时长 |
数字 |
数值型 |
|
C15 |
出院时病情的变化 |
字符串 |
分类 |
|
C16 |
住院费用的具体花费情况（临床治疗、交通、自费在医院外的购买消费、人情方面的礼金或礼品等、住院总费用、住院导致的收入减少情况） |
数字 |
数值型 |
|
C17 |
住院期间因生病不能工作的时长（天） |
数字 |
数值型 |
|
C18 |
住院期间保险的使用情况（是否使用，没有使用的原因，保险类别） |
字符串 |
分类 |
|
C19 |
保险以外的费用如何支付 |
字符串 |
分类 |
|
C20 |
过去一年是否去过门诊 |
字符串 |
分类 |
|
C21 |
门诊次数 |
数字 |
数值型 |
|
C22 |
门诊看病细节（几种疾病、去医院的次数、为何选择这家医院、以及是否有好转） |
数字 |
数值型 |
|
C23 |
门诊费用的具体花费情况（临床治疗、交通、自费在医院外的购买消费、人情方面的礼金或礼品等、门诊总费用、门诊导致的收入减少情况） |
数字 |
数值型 |
|
C24 |
门诊治疗期间，因为生病无法参加工作的时长 |
数字 |
数值型 |
|
C25 |
门诊治疗期间保险的使用情况（是否使用，没有使用的原因，保险类别） |
字符串 |
分类 |
|
C26 |
保险以外的费用如何支付 |
字符串 |
分类 |
|
C27 |
过去一年是否有过自我治疗 |
字符串 |
分类 |
|
C28 |
自我治疗的次数 |
数字 |
数值型 |
|
C29 |
因为什么进行自我治疗 |
字符串 |
分类 |
|
C30 |
自我治疗的方式 |
字符串 |
分类 |
|
C31 |
不去医院的主要原因 |
字符串 |
分类 |
|
C32 |
自我治疗后，病情是否好转 |
字符串 |
分类 |
|
C33 |
过去一年自我治疗的费用 |
数字 |
数值型 |
|
C34 |
自我治疗费用的保险使用情况（是否使用，没有使用的原因，保险类别） |
字符串 |
分类 |
|
C35 |
自我治疗期间，本人及家属因为不能参加工作造成的收入减少 |
数字 |
数值型 |
|
C36 |
自我治疗期间，不能参加工作的时长 |
字符串 |
分类 |
|
C37 |
保险以外的费用如何支付 |
字符串 |
分类 |
|
C38 |
过去一年里，是否在老家看病 |
字符串 |
分类 |
|
C39 |
是在北京生病回老家治疗的吗？ |
字符串 |
分类 |
|
C40 |
因为什么疾病治疗 |
字符串 |
分类 |
|
C41 |
住院还是门诊 |
字符串 |
分类 |
|
C42 |
哪类医疗机构住院 |
字符串 |
分类 |
|
C43 |
为什么选择这家医院 |
字符串 |
分类 |
|
C44 |
治疗后病情是否有变化 |
字符串 |
分类 |
|
C45 |
治疗费用的具体花费情况（临床治疗、交通、自费在医院外的购买消费、人情方面的礼金或礼品等、门诊总费用、门诊导致的收入减少情况） |
字符串 |
分类 |
|
C46 |
治疗期间，不能参加工作的时长 |
字符串 |
分类 |
|
C47 |
治疗费用的保险使用情况（是否使用，没有使用的原因，保险类别） |
字符串 |
分类 |
|
C48 |
保险以外的费用如何支付 |
字符串 |
分类 |
|
C49 |
上述生病或受伤，是否有工作原因 |
字符串 |
分类 |
|
C50 |
单位是否支付了治疗费 |
字符串 |
分类 |
表4其他变量
模块 |
变量名称 |
变量含义 |
变量格式 |
变量类型 |
|
其他变量 |
D1 |
是否有过医生要求住院，但是自己没有住院的情况？（疾病类型以及没有住院的原因） |
字符串 |
分类 |
|
D2 |
过去一年中，是否有过医生建议手术，但是自行选择吃药的情况？（什么疾病？什么原因？） |
字符串 |
分类 |
||
D3 |
自我保健活动（是否进行、活动类型、花费） |
字符串 |
分类 |
||
D4 |
上次体检的时间 |
字符串 |
分类 |
||
D5 |
以下哪种情况选择去医院看病？ |
字符串 |
分类 |
||
（3）发表论文
[1]Ma C, Zhang YM, Li Y, Wang Y, Jiang Y, Wang XJ, Ma SG. Healthcare, Insurance, and Medical Expenditure of the Floating Population in Beijing, China. Front Public Health. 2020;8:375.
