近日，由中国人民大学健康大数据研究院周静老师牵头申报的“基于CT成像数据的三维重建与病灶评估的统计模型理论与应用研究”经评审获得国家统计局全国统计科学重大研究项目立项资助。

该研究项目立足CT成像数据，针对肺癌这一重大疾病的早筛、早诊、疾病进展评估、病灶恶性程度预测等普适性临床应用，研究基于CT成像数据的三维重建的统计模型，旨在构建具有自主知识体系的理论与方法，实现高质量的CT三维重建，并用于肺癌的早诊、早治，提高患者的长期生存率。该项目的重要研究意义体现在，首先，该项目是多学科交叉融合的一次重要探索与实践，旨在利用统计学、计算机科学等相关学科的理论与技术解决重要的医学问题。其次，该项目首次将统计模型引入CT成像数据的研究中，充分发挥了统计作为基础学科的作用。最后，该项目的研究目标坚持生命至上，以期通过开发的前沿技术帮助患者做到重大疾病的早诊早治，提升人民的生活质量。