中国人民大学健康大数据研究院王瑜副教授团队研究成果“A Fresh Perspective on Examining Population Emotional Well-Being Trends by Internet Search Engine: An Emerging Composite Anxiety and Depression Index”在IJERPH接收发表。

传统的焦虑或抑郁评估量表存在实施难、成本大等挑战，在研究群体心理特征趋势时存在诸多困难。本研究提供了一种新的方法，通过专注于在线检索信息来分析人群的情绪健康趋势。利用社交媒体上情感丰富的文本来构建舆论词典（POD）。然后，将POD与词向量模型和搜索趋势相结合，建立了复合焦虑抑郁指数（CADI）。该指数可以反映特定时间段内一个地区的心理健康水平。研究者利用外部数据验证了CADI的有效性，同时采用回归和亚组分析进一步阐明了公共心理健康（通过CADI测量）与经济发展和医疗负担之间的关联。