一、研究主题

网络结构数据的因果推断研究

二、项目介绍

    研究对象间网络结构关系的存在违背了传统研究中的个体独立假设，为因果推断研究在复杂场景下的科学性和有效性带来挑战。本项目以构建网络结构数据的因果推断分析体系为目标，围绕两方面展开探索：第一，在“试验性评估模式”下，立足随机分配的合理性和经济性需求，分别讨论针对网络结构数据的协变量平衡设计和响应变量自适应设计，构建与之相对应的效应检验流程；第二，在“观察性评估模式”下，遵循模型驱动和不依赖模型的效应估计思路，分别构建考虑网络结构的潜在响应变量预测模型及分布平衡加权调整策略。本项目在方法研究的基础上探索评估辅助工具，为研究者构建理论齐备并具可操作性的网络结构数据因果推断分析体系。

三、项目负责人介绍

李扬

中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师，学校交叉科学学术委员会副主任，入选国家级青年人才项目；担任国际统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事等；主要从事模型选择与不确定性评价、复杂调查设计与分析、潜变量建模、试验设计与推断等领域研究，在JASA、AOAS、Biometrics等期刊发表论文九十余篇，承担国家自然科学基金、教育部重大项目、全国统计科学研究重大项目等。