中国人民大学健康大数据研究院王晓军教授团队研究成果“我国老年失能风险研究：基于删失数据半参转换模型”在《统计研究》接收发表。

老年失能风险是人口老龄化背景下值得关注的重要问题。已有研究往往忽略失能数据的删失属性，无法充分利用数据信息。本文提出了一种新的老年失能风险建模方法，首先在考虑失能数据区间删失和右删失的情况下，对中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）数据按个体从健康状态转移到首次失能状态经历的时间进行分类，同时利用CLHLS死亡调查补充个体死亡前的失能信息。在此基础上，基于生存分析中的半参数转换失能时间模型，实现对老年失能率更准确的估计和预测。与传统模型相比，新模型将年龄、性别、教育水平等变量纳入模型，能够对不同特征人群的失能风险做更细致和精准的分析，为完善我国长期护理保险制度提供了实证依据。